SNADNĚJŠÍ A PŘESNĚJŠÍ CESTA K DOSAŽENÍ CÍLŮ UDRŽITELNOSTI

VÝZVA

• Získat jasný přehled o spotřebě energií a emisích uhlíku v rozsahu 1 a 2 pomocí užitečné analýzy způsobů zlepšení
• Integrovat data z různých zdrojů – z různých měřičů a přístrojů, od dodavatelů energií a z historických dat – za účelem získání kompletního obrazu
• Zajistit snadnou vzdálenou správu na všech úrovních – vybavení, místnost, lokalita, portfolio
• Správa portfolia a porovnání lokalit s různými systémy budov

ŘEŠENÍ

Tento významný globální hráč v oblasti pohostinství stojí v čele úsilí celého odvětví ve vztahu k udržitelnosti podniků, jak dokazují jeho cíle udržitelnosti pro rok 2030 zaměřené na snížení emisí uhlíku v rozsahu 1 a 2 o 75 % a snížení intenzity spotřeby vody a produkování odpadu o 50 %.

S více než 7 000 hotely je však monitorování, porovnávání a optimalizace tak různorodého portfolia náročné – zejména když každá lokalita používá jiný systém správy zařízení a budov (BMS).

Když tedy společnost Honeywell přišla s iniciativou pro analýzu a optimalizaci energetických a uhlíkových emisí na libovolném počtu lokalit, začala se o ni tato společnost zajímat.

Pomocí dvou cloudových platforem – Honeywell Remote Building Manager a Honeywell Forge Sustainability+ for Buildings – připojil její partner M3i Controls 4hvězdičkový hotel v Barceloně během několika dní.

Aby byl zajištěn holistický pohled na lokalitu, byla jako výchozí hodnota importována také historická data a probíhá integrace pro dodavatele vody, elektřiny a plynu.

Díky integraci s hotelovým BMS lze nyní hotel sledovat a provozovat na dálku prostřednictvím počítače, tabletu nebo chytrého telefonu. Správci budov a nemovitostí mohou kontrolovat plány, snímače a alarmy u zařízení, místností a lokalit a vidí také spotřebu energie a náklady.

Pilotní projekt byl velmi úspěšný a další fáze už teď vypadá slibně: Společnost se chystá připojit další čtyři nemovitosti ve Španělsku, takže vznikne možnost nahlížet na portfolio a porovnávat lokality. Honeywell Forge bude používat umělou inteligenci (AI) a strojové učení (ML) nejen k identifikaci trendů, ale také k autonomní optimalizaci spotřeby v reálném čase a současně zajistí komfort pro hosty.